Естественно, интеллект! Нейросети уже оказывают колоссальное влияние на развитие футбола

Современный футбол всё активнее внедряет передовые технологии, в том числе искусственный интеллект: от поиска молодых талантов до определения офсайда – он повсюду. Мы попробовали провести анализ: как нейросети применяются в разных сферах, с примерами от команд до целых лиг и учебных академий. И заодно узнаем, как дела обстоят в РПЛ.

Английский «Брентфорд» и датский «Мидтьюлланн» (оба под крылом британского предпринимателя Мэттью Бенхэма, владеющего также компанией по статистическим исследованиям для профессиональных игроков Smartodds и букмекерской биржей Matchbook) – ярчайшие примеры сочетания «AI + аналитика». Оба клуба используют SciSports и Wyscout – ИИ-системы, которые анализируют миллионы метрик: от силы удара и движения игрока до эффективности прессинга и xG-моделей. Это не замена скаутам, а расширение их возможностей: алгоритм предлагает список кандидатов, которых скауты затем проверяют вживую.

Сервис Eyeball отслеживает около 180 тысяч молодых игроков в 28 странах, используя видео с одной камеры. Идея – заметить будущую звезду, прежде чем игрок попадёт в систему крупных клубов.

aiScout от ai.io – партнёр МЛС, «Челси», «Бёрнли», нескольких американских клубов (в том числе «Интер Майами») и проектов в Европе. На сайте компании указано – член инновационной программы ФИФА. Он позволяет молодым футболистам снимать видео в домашних условиях, демонстрируя контроль мяча, дриблинг и скорость. ИИ оценивает навыки и делает профиль, который затем виден партнёрам. Даже футбольные академии Индии и Уэльса используют этот инструмент.

AI-системы не заменили скаутов, но превратили их в аналитиков, выбирающих по большому фильтру – по модели PLAIER и ScoutBot, о которых ниже.

Это один из самых ярких кейсов внедрения ИИ в скаутинг. Клуб Бенхэма начал применять модели машинного обучения ещё до массового внедрения xG.

Скаутская система клуба анализировала десятки метрик, среди которых: